Авторы
Гай Е.В.
Организация
ГНЦ РФ – Физико-энергетический институт имени А.И. Лейпунского, Обнинск, Россия
Аннотация
Обработка экспериментальных данных методами математической статистики позволяет оценить лежащие в их основе физические закономерности или, по крайней мере, построить непрерывную аппроксиманту этих данных. Обычно при такой обработке используются декларированные статистические и систематические погрешности экспериментальных данных. В классической математической статистике проверка согласованности этих погрешностей с наблюдаемым разбросом данных осуществляется с помощью критерия χ2. В настоящей работе показано, что при большом числе экспериментальных точек погрешность оценки определяется систематическими погрешностями этих точек, но значение критерия χ2 от них не зависит и поэтому он не замечает несоответствия между их декларирированными и наблюдаемыми значениями.
Ключевые слова
критерий χ2, погрешности, МНК, функция правдоподобия, дисперсия экспериментальных данных, систематические ошибки
Полная версия статьи (PDF, 3996 кб)
УДК 539.17
Вопросы атомной науки и техники. Cер. Ядерные константы, 2011-2012, вып. 1-2, c. 8-26