DOI: 10.55176/2414-1038-2019-2-31-37
Авторы
Семенова Т.В.1, Митенкова Е.Ф.2, Соловьева Е.В.2
Организация
1 Российский федеральный ядерный центр – Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики, Саров, Россия
2 Институт проблем безопасного развития атомной энергетики Российской академии наук, Москва, Россия
Семенова Т.В.1 – начальник лаборатории, кандидат физико-математических наук.
Митенкова Е.Ф.2 – заведующая лабораторией, кандидат физико-математических наук. Контакты: 115191, Москва, Большая Тульская 52. Тел.: (495) 955-22-02; e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript..
Соловьева Е.В.2 – старший научный сотрудник, кандидат физико-математических наук.
Аннотация
В слабосвязных системах расчеты на критичность с помощью традиционного Монте-Карло метода поколений могут приводить к некорректным результатам, относящимся к Кэфф и счету функций распределения нейтронов, что во многом обусловлено установившимся источником нейтронов в системе. В реакторных системах метод поколений обеспечивает формирование корректного источника с выходом на собственную функцию при любом начальном распределении нейтронов. В слабосвязных системах существующий метод поколений не гарантирует получение адекватного источника нейтронов. В программе TDMCC счет функций распределения нейтронов в слабосвязных системах основывается на использовании матрицы деления. Функциональные возможности реализованного в программе TDMCC алгоритма на основе матрицы деления продемонстрированы для слабосвязной системы с протяженными неоднородными топливными областями типа слэб.
Ключевые слова
Метод Монте-Карло, слабосвязная система, матрица деления, скорость деления
Полная версия статьи (PDF)
Список литературы
1. Blomquist R., Amirshaw M., Hanlon D. et al. Source Convergence in Criticality Safety Analysis, Phase I: Results of Four Test Problems. OECD NEA, 2006, no. 5431.
2. Митенкова Е.Ф., Колташев Д.А., Кизуб П.А. Распределение скорости реакции деления в слабосвязанной системе для тестовой модели «шахматная доска». Атомная энергия, 2014, том 116, вып. 6, с. 345—350.
3. Семенова Т.В., Митенкова Е.Ф. Расширение возможностей программы TDMCC для исследования больших и слабосвязанных систем. Вопросы атомной науки и техники. Серия: Ядерно-реакторные константы, 2015, вып. 1, с. 31—35.
4. Sutton T.M., Brown F.B. Analysis of the Monte Carlo Eigenvalue Bias. CIS-RPC-91-17, Knolls Atomic Power Laboratory, USA, 1991.
5. Smith N. et al. OECD/NEA Source convergence Benchmark 1: Checkerboard storage of assemblies. AEA Technology, UK, 2002.
6. Кизуб П.А., Митенкова Е.Ф. Источник нейтронов деления в расчетах методом Монте-Карло для слабосвязанных систем. Препринт ИБРАЭ-IBRAE-2015-02. Москва, 2015.
7. Митенкова Е.Ф., Семенова Т.В. Использование программы TDMCC для решения задач с доминантным отношением, близким к единице. Вопросы Атомной Науки и Техники. Серия: Математическое моделирование физических процессов, 2015, вып.4, с. 3—14.
8. Кизуб П.А., Митенкова Е.Ф. Особенности распределения источника деления слабосвязанной системы «твэл» в Монте-Карло расчетах. Вопросы атомной науки и техники. Серия: Ядерно-реакторные константы, 2017, вып.1, с. 56—63.
9. Программа: TDMCC (Time-Dependent Monte Carlo Code). Свидетельство о гос. регистрации № 2010614412, 2010.
10. Morton K.W. Criticality Calculations by Monte Carlo Methods. United Kingdom Atomic Energy Research Establishment, Harwell, Report T/R-1903, 1956.
11. Brown F.B., Carney S.E., Kiedrowski B.C., Martin W.R. Fission Matrix Capability for MCNP, Part I-Theory. Proc. M&C 2013. Sun Valley, Idaho, 2013, pp. 2828—2839.
УДК 004.94:621.039.51...17
Вопросы атомной науки и техники. Серия: Ядерно-реакторные константы, 2019, выпуск 2, 2:3
